十：OpenCV图像形态学处理，去杂质/细节填充优必果

图像形态学处理经常被应用于各种场景下，本文将介绍开闭运算对图片的腐蚀和膨胀,图像开运算，闭运算，击中不击中，形态学梯度，顶帽运算等。主要涉及函数morphologyEx的使用。

函数定义函数定义

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                                int borderType = BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

参数：

src: 输入图像
dst: 输出图像
op:形态学运算类型，可以取下列枚举值，分别实现膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、击中击不中、形态学梯度、顶帽、黑帽运算。
kernal：输入结构元素，可以自己定义，也可以采用默认的枚举值
anchor:锚点，通常采用默认值
iteration:迭代次数
borderType:边界类型
borderValue：边界值，通常采用默认值

参数取值说明
1.op=MORPH_ERODE (图片腐蚀)

img=cv2.imread("xxx.jpg")
gravy=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, closey = cv2.threshold(gravy, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
kernely = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
#腐蚀 迭代一次
closey = cv2.morphologyEx(closey, cv2.MORPH_ERODE, kernely, iterations=1)
paper=cv2.cvtColor(closey,cv2.COLOR_BGR2RGB)
merge = np.hstack((img, paper))
plt.figure("MORPH_CLOSE")
plt.title("MORPH_CLOSE")
plt.imshow(merge)
plt.show()

腐蚀会使周边的像素被侵染，表现如下图

2.op=MORPH_DILATE (图片膨胀)
图标被膨胀过后丢失部分像素，表现为

3.op=MORPH_OPEN （开运算）
对图片做开运算相当于市先腐蚀，后膨胀。在一定程度上可以去除杂质，这里核大小设置为5*5，迭代5次，表现如下

4.op=MORPH_CLOSE (闭运算)
对图片做闭运算，先膨胀，后腐蚀，可以起到涂块作用，用于区域切割。这里核大小设置为3*3，迭代5次，表现如下

5.op=MORPH_HITMISS (击中与不击中运算)
对图片做击中与不击中运算可以一定程度上清除杂质污点，核设置3*3,迭代5次，标下如下

6.op=MORPH_GRADIENT (形态学梯度)
形态学梯度处理，在一定程度上能体现细节边缘，核设置5*5，迭代1次，表现如下：

op可取值列表

MORPH_ERODE    = 0, //!< see #erode
MORPH_DILATE   = 1, //!< see #dilate
MORPH_OPEN     = 2, //!< an opening operation
MORPH_CLOSE    = 3, //!< a closing operation
MORPH_GRADIENT = 4, //!< a morphological gradient
MORPH_TOPHAT   = 5, //!< "top hat"
MORPH_BLACKHAT = 6, //!< "black hat"
MORPH_HITMISS  = 7  //!< "hit or miss"

kernal 内核默认取值列表

MORPH_RECT    = 0, //!< a rectangular structuring element:  \f[E_{ij}=1\f]
MORPH_CROSS   = 1, //!< a cross-shaped structuring element:
MORPH_ELLIPSE = 2 //!< an elliptic structuring element, that is, a filled ellipse inscribed